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3773:アドバンスト・メディア
証券コード | 3773: アドバンスト・メディア |
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会社情報 | マザーズ, 情報・通信 音声を文字変換する独自技術核にした各種業務用ソフト開発が柱。文字起こしサービスに参入 |
チャート | |
株コメ数 | 5件 (直近12時間) |
株コメ判断 |
中立
直近12時間の株コメから買い/売りのキーワードを抽出した数です |
詳細情報
直近12時間の株コメ情報
#121:
アドバンスト・メディア 【3773】
20日前 (04/17 11:44)
どこが冷静か、笑
馬しかも休み休みにせにゃならんたい
#122:
アドバンスト・メディア 【3773】
20日前 (04/17 11:26)
まぁ青ポチ先生は至って冷静だよね ww
#123:
アドバンスト・メディア 【3773】
20日前 (04/17 10:54)
1529完全には埋まってませんけどね
#124:
アドバンスト・メディア 【3773】
20日前 (04/17 10:16)
やっと窓埋めしましたね。
#125:
アドバンスト・メディア 【3773】
20日前 (04/17 10:11)
恥ずかしさもないなー
お、ま、え
#126:
アドバンスト・メディア 【3773】
20日前 (04/17 10:10)
お、ま、えの連投には負けるわなー
#127:
アドバンスト・メディア 【3773】
20日前 (04/17 10:08)
もうそろそろやろー
#128:
アドバンスト・メディア 【3773】
20日前 (04/17 10:01)
連投するところを見ると、よっぽど恥ずかしいんだな。
#129:
アドバンスト・メディア 【3773】
20日前 (04/17 09:58)
限りなきお茶ラケ書きこ青カビ負児湿気ジメジメ
カビはしつこい
#130:
アドバンスト・メディア 【3773】
20日前 (04/17 09:54)
ジリジリ下値
まるで青カビ株価
1500には行きそうな感じがするばーい
#131:
アドバンスト・メディア 【3773】
20日前 (04/17 09:46)
しまった! 恥ずかしい(*ノωノ) どうしよう?
そうだ、おちゃらけてごまかそう。
こんなとこか
#132:
アドバンスト・メディア 【3773】
20日前 (04/17 09:29)
あっほー
投稿に合わせて書いてるんやがー
がっはっはのぽん
#133:
アドバンスト・メディア 【3773】
20日前 (04/17 09:15)
膨らむ損失に震えがとまらず、誤字るやつも出てきたみたいだ。
#134:
アドバンスト・メディア 【3773】
20日前 (04/17 09:14)
限りない投稿えでめとう
#135:
アドバンスト・メディア 【3773】
20日前 (04/17 08:23)
みなさんおはようございます。
今日はじり安で限りなく1500円に近付くでしょうか。
#136:
アドバンスト・メディア 【3773】
21日前 (04/17 03:17)
昨日のおさらい
#137:
アドバンスト・メディア 【3773】
21日前 (04/16 20:50)
利下げもなくなったし、目先の日経平均は天井打った感じですかね。
中東・南シナ海・ロシアと波乱含みで原油高ともなると、今年の5月は下落基調になりそうですな。
さて…来期見通しはどうなるんでしょうね。
#138:
アドバンスト・メディア 【3773】
21日前 (04/16 15:07)
そんなことより、アフリカのサバンナでゴリラとチンパンジーがバナナを取り合っている情報はまだなのか。
#139:
アドバンスト・メディア 【3773】
21日前 (04/16 13:30)
openAIは国会図書館の゙データ利用を゙断られてますしね。「青空文庫」の゙データとか、Nuanceの゙保有データを゙使うのでは日本に来た意味がない。AWSの゙社長を引き抜いて、(AZUREでなく)openAIの゙社長に据えたあたりから見ても、開発は表向き、販売拠点でしょう。
他方、Googleは幹部研究者2人を表向き退社させて日本にスタートアップを゙立ち上げさせ、そこにNEDOが開発資源を提供し、NTTなどが多額の゙資金を提供している。国内の゙政財界は完全にGoogle乗りです。もともとここはマイクロソフトとの関係は殆どないので、こちらに噛んでくれば面白いのですが、それを示す情報はまだありません。
#140:
アドバンスト・メディア 【3773】
21日前 (04/16 13:06)
オープンAI 幹部 “日本に特化した生成AIモデル展開の方針” NHK NEWSWEB
これを読むと
日本に特化する、生成AIのモデルを展開する。
と書いてある。
が、どうやって行うとは書いていない。
日本語に特化した大規模言語モデルを構築する
ということでしょう。日本語に特化した汎用
型からおのおのの領域特化型までを対象にビジネス展開を考えているのでしょう。
おそらく大規模言語モデルの構築にあたり
日本の莫大なありとあらゆるデータを読み込ませて学習させるのでしょう。
ビジネスの現場で利用可能な大規模言語モデル
を構築するためには過去情報は重要ですが
現在進行形で行われているビジネスの生の情報
が必須であり、その言語データが必要となります。
ハードのさくらインターネットは、ひと段落ついた感じのようです。そろそろ生成AIのマテリアルとしの言語データ、音声データに次第に脚光があたりそうな感じになってきました。
しかし、相場があまりに弱い。
金融政策の変更を織り込むのに時間を
要しているのかもしれませんね。